• Data visualisatie workshops

    Welkom!

  • Wat we (onder andere) gaan behandelen

    broken image

    De krachten en valkuilen van ons visuele brein

    We gaan uitgebreid aandacht besteden aan wat ons visuele brein goed én minder goed kan.

    broken image

    De drie data visualisatie 'lenzen'

    Deze drie 'lenzen' zijn een houvast die je helpen om naar een data visualisatie te kijken. En dat helpt je vervolgens weer om zélf effectieve, heldere, aantrekkelijke data visualisaties te maken.

    broken image

    Uiteindelijk begint het allemaal met een verhaal...

    Met een oneindige hoeveelheid mogelijkheden om data te visualiseren is het van belang dat het verhaal eerst helder is. We gaan kijken hoe het verhaal de visuele vorm kan helpen bepalen.

    broken image

    Mentaal framework voor bereiken van publiek

    Er is geen gebaand pad naar dé data visualisatie. Dit framework van Alli Torban helpt te bepalen hoe jouw publiek de visualisatie zal benaderen, zodat je daar vervolgens naar kan ontwerpen.

  • Workshop slides

    Hier kan je na de workshop de slides downloaden

  • Oefening - Dataset

    Download de dataset hieronder voor de oefeningen met RAW en Figma

  • Checklist voor '3 lenzen'

    Onderstaande vragen helpen bij het benoemen van de 'drie visualisatie lenzen'

    broken image
  • Extra informatie, referenties, tips, etc.

    Aanvullingen op de workshop en tips om de volgende stappen te zetten

    Welk type grafiek moet ik hebben?

    Daar is heel veel hulp voor! Hieronder staan een aantal opties, zoek er eentje uit die je het beste bij je past:

  • broken image

    Hoe maak ik deze specifieke grafiek met software X of Y?

    Stel je weet welke grafiek je wilt maken en ook met welke tool je dat wilt doen, alleen nog niet precies hóe dan. Daar is ook hulp voor: op Chartmaker vind je links naar blogs en formats, per tool en per grafiek type!

    broken image

    Hoe creëer ik snel niet al te standaard visualisaties?

    In Rawgraphs kan je snel data uploaden, en daarop visualisaties toepassen die vaak net buiten de 'standaard Excel charts' vallen, zoals Sankey plots, streamgraphs, etc.

     

    De output van Rawgraphs is niet per se 'mooi', maar je kan het als een SVG file exporteren, en die kan je dan vervolgens opmaken in een tekenprogramma zoals Adobe Illustrator of.... (zie volgende aanrader) met het online ontwerp platform Figma.

    broken image

    Hoe maak ik de laatste 'tweaks' aan mijn visualisatie?

    Figma is een heel laagdrempelig, gratis, online ontwerp programma voor mensen die geen Adobe Illustrator hebben, maar toch iets moois willen maken van hun 'ruwe' SVG (bijvoorbeeld de output van Rawgraphs, zie vorige tip).

    Hoe gebruik ik visualisaties in rapportages met veel tekst?

    • De Data Viz Today podcast van Alli Torban besteed hier een hele aflevering aan, met uitleg en tips van expert Ann Emery
    • Ann Emery geeft op deze pagina mooie uitleg hoe je aantrekkelijke en heldere 'visuele appendices' kan maken

    Boek aanbevelingen

    • Edward Tufte - The Visual Display of Quantitative Information - Een prachtig boek dat een enorme impact heeft gehad op het data visualisatie veld. Een must-read, zeker voor wetenschappers. Heeft ook wel een wat dogmatische benadering, maar deze kaders kunnen -zeker bij een beginnend data visualisator- een goede houvast bieden.
    • Cole Nusbaumer Knafflic - Storytelling with data - Data visualisatie vanuit een Business Intelligence hoek. Beschrijft hoe je heel effectief jouw verhaal met impact kan overbrengen in 'stand alone' visualisaties.
    • Alberto Cairo - The Functional Art - Data visualisatie vanuit een journalistiek en infographics oogpunt: hoe vang je complexe onderwerpen in begrijpelijke visualisaties voor een breder publiek.

    Wetenschappelijke artikelen over data visualisatie

    Congressen

    • Outlier - Relatief nieuw en online congres, georganiseerd door the Data Visualization Society - https://outlierconf.com
    • OpenVis - Aantal edities geweest. Helaas gestopt. De moeite waard om oude praatjes terug te kijken op YouTube.
    • Infographic Congres - Live congres in Nederland, iets meer focus op journalistiek/infographics - https://www.infographicscongres.eu
    • SciVizNYC - Gericht op wetenschappelijke visualisaties - https://www.sciviz.nyc

    Inspiratie - Mensen die data tot kunst ontwerpen:

    An argument against box plots:

    broken image

    PowerBI

    Multi-dimensionele data

    Kleur help!

     

    Zelf een kleurenpalet maken:

    • Data color picker - Een handige tool om drie verschillende paletten mee te maken: visueel 'equidistant', divergent, en monochromatisch - https://www.learnui.design/tools/data-color-picker.html
    • Cooler.co - Een handige en toegankelijke tool om kleurpalleten te maken en verkennen. Je kan hiermee ook kleurpalletten af laten leiden uit bestaande afbeeldingen/foto's, en controleren of je gekozen kleuren ook in grijswaarden en voor kleurenblinden leesbaar zijn: https://coolors.co

    Kleurenblindheid en kleurcontrast checkers:

    • Colororacle - Een klein programma dat je kan downloaden, en dat vervolgens je computerscherm laat zien zoals kleurenblinden het zien (ook in grijswaarden) - https://colororacle.org/
    • Online color contrast checker - Check kleurcontrasten, bijvoorbeeld tussen tekst en achtergrond, om leesbaarheid te borgen - https://colourcontrast.cc/

     

    Iets technischer kleuren tools:

    • Chroma.js Color Palette Helper - Creëren van een kleurenpallet dat 'lightness corrected' is (--> wanneer het naar grijs-waarden omgezet wordt, blijft het een 'juiste' ordening op basis van grijstint) - https://gka.github.io/palettes/ 
    • Colorpicker tool - Interessant om hiermee de kleuren-ruimte te verkennen - http://tristen.ca/hcl-picker/ 
    • IwantHue - Creëren van een kleurenpallet voor voornamelijk categorische, onderscheidende data sets - http://medialab.github.io/iwanthue/
  • Evaluatie

    Ik hoor graag welke onderdelen voor jou het meest waardevol waren

  • Sara Maria Sprinkhuizen

    Ik ben een natuurkundige die verliefd werd op MRI scanners, wat het begin werd van mijn pad in de zorg. Na een promotieonderzoek aan Universiteit Utrecht verhuisde ik naar Boston voor een post-doc aan Harvard Medical School. Na een aantal jaren post-doc stapte ik uit de MRI wereld en ben ik de zorg van een totaal andere kant gaan bekijken bij het International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM, Boston, USA). ICHOM is een organisatie die ernaar streeft om waardegedreven zorg op basis van zorg uitkomsten in te richten.

     

    Vanuit sterke persoonlijke interesse ben ik in de wereld van data visualisatie gedoken. Het leverde fantastische samenwerkingen op met De Correspondent en MIT Media Lab en leidde ertoe dat mijn eerste interactieve data visualisatie 'Biota Beats' gepresenteerd werd in het Stedelijk Museum Breda tijdens hun 'True Beauty' expositie.

     

    Graag zet ik mijn data ervaring in om mensen te verbinden. Met mijn gezondheidszorg, data analyse, en visualisatie expertise verzorg ik op maat gemaakte data support en workshops voor zorgorganisaties en wetenschappers.

    broken image
  • Contact

    here to help, happy to connect

  • Jullie eigen werk

    Hieronder kan je alle inzendingen van jullie eigen werk downloaden

  • Leave a note

    inquiries, questions, thoughts